Segment Anything-对象分割-可提示的分割系统-零样本泛化-SAM-可提示的对象分割系统

Segment Anything是Meta AI设计的一款AI模型，旨在为计算机视觉研究提供对象分割的解决方案。用户只需单击一下即可在任何图像中分割对象。该模型使用可提示的分割系统和零样本泛化，可以在不需要额外训练的情况下准确高效地分割对象。该系统可以接受各种输入提示，包括交互式点和框，可以为模糊提示或复杂场景生成多个有效的掩模。输出掩模可以用作其他AI系统的输入，可以在视频中跟踪，用于图像编辑应用程序，提升到3D或用于创意任务。该模型设计为足够高效，可以为数据引擎提供动力，具有一次性图像编码器和轻量级掩码解码器，可以在Web浏览器中以每个提示几毫秒的速度运行。图像编码器需要GPU进行高效推理，而提示编码器和掩码解码器可以直接在PyTorch中运行，也可以转换为ONNX并在支持ONNX运行时的各种平台上高效地运行在CPU或GPU上。该模型是在SA-1B数据集上进行训练的，该数据集包含超过1100万个经过许可和隐私保护的图像，收集了超过11亿个分割掩模。

Segment Anything是一款AI模型，旨在为计算机视觉研究提供对象分割的解决方案。该模型使用可提示的分割系统和零样本泛化，可以在不需要额外训练的情况下准确高效地分割对象。该系统可以接受各种输入提示，包括交互式点和框，可以为模糊提示或复杂场景生成多个有效的掩模。输出掩模可以用作其他AI系统的输入，可以在视频中跟踪，用于图像编辑应用程序，提升到3D或用于创意任务。该模型设计为足够高效，可以为数据引擎提供动力，具有一次性图像编码器和轻量级掩码解码器，可以在Web浏览器中以每个提示几毫秒的速度运行。